В эпоху искусственного интеллекта компьютерные модели нейронных сетей раскрывают новые возможности для художников и творческих людей. Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Они обладают способностью имитировать различные стили и техники рисования, а также вносить уникальные и неожиданные элементы в творческий процесс. Нейронные сети помогают в создании уникальных графических элементов, текстур и визуальных эффектов, которые привлекают внимание. Ниже представлен ТОП нейросетей для рисования, из которых можно выбрать для себя наиболее подходящие.
Нейросеть — что это такое простыми словами? В рисовании она используется?
Нейросети для рисования — это программы для обработки данных с помощью математической модели, имитирующей нейронные связи человеческого мозга. Они используют алгоритмы и данные, чтобы создавать реалистичные изображения в уникальном стиле. Нейросети обучаются на основе существующих изображений, чтобы мочь воспроизводить подобные иллюстрации. Нейронные сети способны создавать новые и оригинальные работы. Эти инструменты стали особенно популярны в сфере графического дизайна, рекламы и искусства, помогая художникам и дизайнерам, воплощать идеи в цифровой форме.
Алгоритм рисования нейросетями
Существует несколько алгоритмов, которые позволяют нейронным сетям создавать изображения. Один из самых популярных называется генеративно-состязательными сетями (GAN, Generative Adversarial Networks). Алгоритм GAN состоит из двух основных компонентов: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые изображения на основе случайного шума или другого входного представления. Дискриминатор обучается отличать сгенерированные изображения от реальных. Генератор и дискриминатор работают вместе в процессе обучения, улучшая качество сгенерированных изображений.
Основные шаги алгоритма GAN при создании изображений:
- Подготовка данных. Это набор изображений, на которых будут основываться генератор и дискриминатор.
- Обучение дискриминатора. В начале обучения дискриминатора используется набор изображений, которые он должен научиться отличать от сгенерированных. Постепенно он улучшает распознавание подлинных иллюстраций от поддельных.
- Обучение генератора. Генератор создает изображения на основе случайных входных данных или шума. Эти изображения передаются дискриминатору для оценки. Цель генератора — создавать изображения, которые дискриминатор не сможет отличить от реальных.
- Обучение взаимодействию. В процессе обучения генератор и дискриминатор постепенно улучшаются. Генератор стремится создавать более реалистичные изображения, а дискриминатор учится быть более точным в определении подлинности иллюстраций.
- Генерация новых изображений. После обучения GAN, генератор используется для создания новых изображений. Он принимает случайный входной шум, закодированную картинку или текстовое описание и создает соответствующее изображение.
Важно отметить, что GAN является одним из множества алгоритмов, использующих нейросети для генерации изображений. Существуют и другие алгоритмы, такие как вариационные автокодировщики (VAE), автокодировщики с противодействующей сетью (ADGAN), структурированные генеративно-состязательные сети (SGAN) и многие другие, что также могут быть использованы для создания и рисования изображений с использованием нейросетей. Каждый из этих алгоритмов имеет свои особенности и подходы к генерации изображений. Выбор конкретного алгоритма зависит от требуемых задач и целей.
Русские нейросети для рисования
В интернете уже доступны генеративные нейросети для рисования на русском языке, однако, их пока немного. Но рынок нейросетевых приложений постоянно развивается, поэтому со временем наверняка появятся новые платформы, где генерация изображение нейросетью онлайн будет осуществляться быстрее и качественнее, чем сейчас.
- «Kandinsky 2.1» — нейросеть от Сбербанка для рисования. Это программное обеспечение было разработано российскими учеными и инженерами с использованием нейросетевых технологий для создания рисунков в стиле Василия Кандинского, известного русского художника и одного из основателей абстракционизма.
Запущенная Сбербанком русская нейросеть для рисования «Kandinsky 2.1» использует нейронные сети для анализа и синтеза художественного стиля Кандинского. Что позволяет создавать оригинальные произведения и преобразовывать существующие изображения, чтобы придать им характерные элементы стиля Кандинского, такие как геометрические формы, яркие цвета и абстрактные композиции.
Помимо этого, нейросеть Сбер для рисования — «Kandinsky 2.1» предоставляет инструменты для экспериментирования с различными вариантами стиля, настройки параметров и визуализации результата. Это позволяет художникам и любителям искусства использовать программу для создания собственных уникальных рисунков в стиле Кандинского. Генерация нейросети изображений онлайн осуществляется очень быстро, а результаты впечатляют.
«Kandinsky 2.1» — качественная генерация изображений нейросетью онлайн Генерация изображений нейросетью Сбер не оставляет никого равнодушным. Однако есть и другие сервисы, позволяющие создать красивые изображения высокого качества. Расширенной функциональностью могут похвастать русские нейросети. Рисование с их помощью позволяет получать удовольствие от процесса и результата. У «Kandinsky 2.1», к примеру, четыре основных режима работы:
- осуществляется быстрая генерация изображений нейросетью онлайн бесплатно по тексту; достаточно указать текстовый запрос (промпт), как нейросеть создаст на его основе изображение;
- доступно смешивание картинок; следует добавить два изображения и получить микс;
- получение изображения на основе картинки и текста; для этого потребуется готовое изображение и запрос, на основании которого нейросеть изменит картинку;
- различные вариации изображения; нейронная сеть способна изменить стиль картинки.
- «Шедеврум» — платформа, разработанная российскими специалистами компании «Яндекс». Она позволяет загружать изображения и применять различные стили и фильтры, чтобы с помощью нейронных сетей преобразовать изображения в уникальные произведения.
Российская нейросеть для рисования «Шедеврум» функциональна: позволяет настраивать параметры преобразования, выбирать различные художественные стили и применять их. Нейросетевые алгоритмы анализируют содержимое изображений и применяют выбранный стиль, чтобы создать эффекты, напоминающие работы известных художников.
Генерация изображений нейросетью «Яндекс» — «Шедеврум» предоставляет широкие возможности как профессиональным художникам, так и любителям искусства. Ведь с его помощью можно создавать уникальные цифровые произведения и экспериментировать с различными художественными стилями. Это помогает раскрыть творческую сторону и создать уникальные работы.
HostXNow — cверхбыстрый оптимизированный хостинг WordPress. Веб-сервер LiteSpeed + LSCache. Бесплатные SSL (Sectigo или Let’s Encrypt). Новейшие серверы Intel AMD. WordPress Toolkit Deluxe (полная версия). За 3 года — £79.65 (£2.21 в месяц).Однако у этой сети есть недостаток — генерация изображений через нейросеть доступна только через приложение, но не в браузере с компьютера. Оно работает по принципу соцсети. Там легко создавать картинки и просматривать ленту, содержащую публикации других пользователей. Можно ставить лайки под понравившимися работами. А кроме того, из приложения легко делиться сгенерированными картинками в соцсетях, а также пересылать изображения в мессенджерах.
Лучшая нейросеть для рисования по словам
Определение лучшей нейросети для рисования субъективно, поскольку у каждого художника есть свои предпочтения и ожидания. Кроме того, все время идет развитие нейросетей, и появляются новые усовершенствованные модели. Но в данный момент самая лучшая нейросеть для рисования — Stable Diffusion. Ее преимущества:
- Уникальные результаты. Stable Diffusion обладает способностью генерировать уникальные изображения. Она основана на алгоритме диффузии и предлагает широкий спектр художественных стилей и эффектов.
- Гибкость и контроль. Модель предоставляет возможность настраивать различные параметры рисунка, такие как цвет, текстуру и детализацию. Это позволяет художникам и творческим людям получать желаемый результат и контролировать процесс рисования.
- Легкость использования. Пользователи отмечают, что Stable Diffusion имеет относительно простой интерфейс, что делает ее доступной для широкого круга художников, включая начинающих.
- Быстрая обработка данных. Модель имеет достаточно высокую скорость обработки изображений, что позволяет получать результаты в разумные сроки.
Перед использованием рекомендуется ознакомиться с документацией и руководствами, предоставленными разработчиками, чтобы получить более подробную информацию о функциональности Stable Diffusion.
Где бесплатно без регистрации скачать нейросеть для рисования на ПК?
Stable Diffusion можно установить на компьютер, однако, это трудоемко и требует хотя бы начальных знаний в программировании, чтобы устранить несовместимость, которая обязательно возникает во время установки, ведь одно программное обеспечение устаревает, а другое все время обновляется.
Проблему решает компактный генератор изображений AI. Чтобы использовать локально нейросеть для рисования, скачать можно NMKD Stable Diffusion GUI, кликнув по данной ссылке. Он представляет собой удобный графический интерфейс для запуска популярной нейросети Stable Diffusion. С его помощью несложно генерировать изображения из текста локально на компьютере.
Бесплатная нейросеть для рисования, созданная на основе Stable Diffusion для слабых видеокарт — NMKD обладает множеством плюсов:
- Можно скачать бесплатно, нажав на ссылку «No thanks, just take me to the downloads». Или отблагодарить разработчика, выбрав подходящую сумму для перевода. К оплате никто не принуждает, однако, средства, получаемые программистом от довольных пользователей, помогают ему тратить время на разработку генератора изображений и улучшение его функциональности.
- Не подвергается цензуре и не фильтруется визуальный контент, созданный с его помощью.
- Никакие данные не собираются никем.
- Данные никуда не передаются.
- Данный инструмент все время в активной разработке. Поэтому проблемы быстро устраняются.
Функции NMKD Stable Diffusion GUI:
- Все зависимости включены, поэтому установка не сложная. По сути, в один клик.
- Преобразовывает текст в изображение и изображение в изображение с указанием промпта (текстового запроса).
- Можно задать положительный и негативный промпты. И даже указать множество промптов.
- Поддерживает пользовательские модели Stable Diffusion и VAE. Есть функция сканирования загруженных моделей на наличие вредоносных программ.
- Встроено окно просмотра сгенерированного изображения.
NMKD Stable Diffusion GUI в данный момент является самым удачным решением, для использования возможностей Stable Diffusion. Ведь эта лучшая нейросеть для рисования по словам, в других вариантах не столь функциональна и выдает некачественный визуальный контент. Сгенерированные в NMKD Stable Diffusion GUI изображения в основном выделяются высоким качеством.
Бесплатные нейросети для рисования по тексту и по фото
В интернете доступно несколько бесплатных нейросетей для рисования, которые уже успели стать популярными у многих творческих людей:
- DeepArt — онлайн-платформа, которая позволяет применять художественные стили к фотографиям с помощью нейросетей.
- NeuralStyler — нейросеть для рисования артов онлайн.
- Deep Dream — алгоритм, разработанный Google, который способен создавать психоделические и фантастические изображения на основе существующих фотографий.
- Runway ML — нейросеть для рисования по фото. Эта платформа предлагает набор моделей для рисования и экспериментов с различными стилями и эффектами.
- DeepArt Effects — нейросеть для рисования онлайн по фото. Данная площадка предлагает возможность применения художественных стилей к фотографиям.
Так как нейросети развиваются, их разработчики вводят платные функции, поэтому в некоторых из перечисленных сервисов появились платные тарифы. Перед тем как приступить к генерации изображений, стоит ознакомиться с политикой использования каждой платформы и проверить, соответствует ли каждая необходимым требованиям.
Нейросеть от «Гугл» для рисования по-новому
Специалисты компании Google разработали несколько нейросетевых инструментов, которые можно использовать для творчества:
- Наиболее популярна сейчас нейросеть «Гугл» для рисования — Deep Dream. Она заточена под создание художественных образов на основе заданных изображений и выдает неплохие результаты, как и все нейросети «Гугл». Рисование с их помощью значительно облегчает работу художников и дизайнеров. Результатом работы с DeepDream нередко становится уникальное психоделическое изображение с яркими цветами и необычными формами. Для постоянного использования DeepDream, потребуется раскошелится. Тарифы начинаются от 19 долларов США.
- AutoDraw — веб-инструмент, разработанный Google, который использует нейросети для создания схематических рисунков на основе простых набросков. Эта нейросеть от Google преобразует неумелые рисунки в красивые картинки. Нужно выбрать цвет, и сделать черту или нарисовать змейку, а затем нажать на один из символов, что располагается сверху. С помощью автоматического распознавания и подстановки изображений, нейронная сеть в секунды создаст схематический рисунок. Его можно раскрасить и добавить к нему текст. Эта гугл-нейросеть рисование предлагает бесплатно.
- Magenta — исследовательская платформа от Google, что фокусируется на искусственном интеллекте и машинном обучении в музыке и искусстве. Она включает инструменты и библиотеки, которые позволяют создавать музыкальные композиции и рисунки с использованием нейросетей.
Бесплатные нейросети для рисования без регистрации
В настоящий момент существует немного платформ, предлагающих бесплатные инструменты для рисования с использованием нейросетей и не требующих регистрации:
- AutoDraw — инструмент, разработанный на основе нейронной сети, который предлагает подсказки, когда человек рисует.
- «Kandinsky 2.1» — нейросеть для рисования без регистрации. Позволяет создавать настоящие шедевры, если правильно подобрать запросы. Поэтому очень много пользователей в этой нейросети. Для рисования онлайн бесплатно на русском она подходит лучше, чем ее не совсем удачные альтернативы.
- Stable Diffusion. Эта нейросеть рисование онлайн бесплатно предлагает и не требует регистрации, как и предыдущие две. При правильном подходе выдает реалистичные изображения, похожие на фотографии.
Какие использовать нейросети для рисования пейзажей?
Существует несколько онлайн-платформ и инструментов, которые используют нейросети для рисования пейзажей:
- NMKD Stable Diffusion GUI — лучшая нейросеть для рисования пейзажей. Если правильно задать запросы на английском, можно получить высококачественное изображение, которое практически не будет отличаться от фотографии.
- DeepArt предоставляет возможность загрузить собственное изображение и применить художественные стили. Это позволяет создавать уникальные живописные пейзажи.
- Petalica Paint (PaintsChainer) — онлайн-инструмент, использующий нейросети для автоматического окрашивания черно-белых эскизов и контуров пейзажей. Можно нарисовать или загрузить готовый эскиз пейзажа, а нейросеть автоматически добавит цвета.
- AI Painter — инструмент, который также использует нейросети для создания искусственных пейзажей. Можно выбрать стиль и нарисовать пейзаж на виртуальном холсте. Рисунок анализирует нейросеть. Рисование пейзажей сводится к тому, что инструмент создает окончательный вариант в выбранном стиле.
- Nvidia разработала несколько нейросетевых инструментов и моделей, которые могут быть использованы для создания искусственных пейзажей и рисования. Один из таких инструментов Nvidia — нейросеть для рисования онлайн GauGAN. Однако не так давно, он был заменен на программное обеспечение Nvidia Canvas.
Оно работает по тому же принципу, по которому это делала нейросеть для рисования пейзажей онлайн GauGAN — использует глубокие нейронные сети и генеративные состязательные сети (GAN) для преобразования грубых эскизов или сегментированных карт в реалистичные пейзажи. С помощью этого революционного инструмента легко создавать уникальные пейзажи, выбирая различные элементы: небо, воду, деревья, горы, камни и многое другое. Нейронная сеть автоматически генерирует соответствующие текстуры и детали.
Нейросеть от «Нвидиа» для рисования онлайн — Nvidia Canvas предлагает пользовательский интерфейс с возможностью рисования на виртуальном холсте и мгновенного обновления изображения в реальном времени. Это позволяет художникам и дизайнерам быстро и интуитивно создавать реалистичные пейзажи, что значительно упрощает работу и экономит время.
В интернете больше не поддерживает компания Nvidia рисование. Нейросеть онлайн — GauGAN была удалена из Глобальной сети. Вместо нее, на официальном сайте можно скачать Nvidia Canvas, чтобы начать творить прекрасное, даже не умея рисовать.
Запрос, что использовался для создания этого изображения в NMKD Stable Diffusion GUI: Beautiful natural landscape of switzerland, detailed, high quality, studio lighting, professional, 4k, photo, photography.
Нейросети для рисования аниме по описанию и по фото
Существует несколько нейросетевых инструментов и моделей, которые могут быть использованы для создания рисунков аниме:
- DeepArt — нейросеть, рисование по фото аниме в котором предельно простое. Нужно загрузить свою либо чужую фотографию и применить к нему аниме-стиль.
- AI Painter — нейросеть для рисования онлайн аниме. Можно нарисовать своего персонажа или загрузить изображение и использовать различные инструменты и эффекты, чтобы получить аниме-изображение.
- Selfie2anime — нейросеть для рисования аниме-артов. Эта модель может быть использована для преобразования существующих изображений в аниме-стилизированные картинки.
- Different Dimension Me — бесплатная нейросеть, рисование аниме с которой так же, как и в предыдущих случаях предельно простое, однако, результаты совсем не радуют. Ведь нередко черты лица искажаются.
- AnimeGAN — модель генеративной состязательной сети (GAN). Данная нейросеть для рисования аниме создает из существующих картинок забавных персонажей.
- Stable Diffusion — еще одна нейронная сеть, которая способна создать с нуля изображение. Однако нужно знать, как использовать нейросеть для рисования аниме. В данном случае следует задать запрос на английском языке и добавить anime style или anime art. Есть нет знаний английского, стоит использовать «Яндекс-переводчик».
- Midjourney — нейронная сеть, способная создавать изображения на основе текстовых описаний, предоставленных пользователями. Программа может генерировать изображения в различных стилях в том числе в стиле аниме. Даже люди без навыков в рисовании могут воплотить свои идеи в цифровой реальности. Midjourney полезен для художников, дизайнеров и творческих людей, которые ищут новые способы раскрыть творческий потенциал.
Результаты, полученные с помощью этих нейросетевых инструментов, могут значительно различаться по качеству. Некоторые нейросети для рисования аниме-артов предлагают больше опций и настроек для достижения желаемого эффекта, другие примитивны. Рекомендуется ознакомиться с каждым сервисом, прочитать документацию и экспериментировать с различными настройками, чтобы создать качественные картинки в аниме-стиле.
Нейросеть для рисования фурри-арта
Фурри-персонаж (англ. furry character) — это персонаж, созданный в стиле фурри, также известном как «фуррей» или «фурро». Фурри — субкультура, связанная с интересом к гуманоидным животным персонажам или животным с антропоморфными (человекоподобными) чертами. Фурри-персонажи обладают комбинацией человеческих и животных черт. Как, например, в мультфильмах «Чип и Дейл» и «Утиные истории», а также во многих других мультипликационных фильмах Pixar и Disney. Сгенерировать фурри-персонажа для художественные произведения, комикса, анимации, видеоигры или ролевой игры, можно при помощи нейросети This Fursona Does Not Exist.
Нейросеть для рисования лица человека по фото онлайн
Существует множество нейросетевых моделей и инструментов, которые можно использовать для рисования лиц или изменения тех, что запечатлены на фото:
- DeepArt предлагает возможность загрузки собственного изображения и применения различных художественных стилей, включая стили лиц. Это позволяет сделать лица нейросетью в разных художественных интерпретациях.
- Runway ML — платформа для работы с искусственным интеллектом, которая предлагает модель Face Generator. Нейросеть генерирует лица по заданным характеристикам.
- DALL-E — нейросеть для рисования лиц в высоком качестве. Она была разработана OpenAI, как и ChatGPT. DALL-E изначально была предназначена для генерации уникальных изображений различных объектов, однако, она может использоваться для создания интересных и сюрреалистических рисунков лиц.
- ArtBreeder — современная нейросеть. Рисование лица с ее помощью возможно, если научиться манипулировать различными художественными стилями. На платформе можно загружать фотографии, выбирать стили и, таким образом, создавать уникальные художественные интерпретации.
Однако не каждая нейросеть рисование лиц облегчает. Порой приходится долго подбирать запросы и выбирать более качественные фото, чтобы искусственный интеллект смог изобразить то, что требуется.
Какая нейросеть для рисования портретов людей и персонажей по фотографии и описанию является лучшей?
Существует несколько нейросетевых моделей со множеством функций, которые могут быть использованы для рисования портретов:
- AI Gahaku — сайт японской разработчицы, позволяющий стилизовать портрет человека под работу мастеров живописи. Сначала нужно пропустить фото через нейросеть онлайн: для загрузки снимка, следует нажать кнопкой мыши на надпись Select From the Library и выбрать нужный на компьютере. Через 10 секунд появится результат. Изображение легко изменить, используя фильтры.
- Lensa — приложение, которое можно скачать в Google Play и App Store, по сути, нейросеть. Рисование портретов с ее помощью совсем несложное. Приложение было разработано Prisma Labs, и нацелено на обработку фотографий и преобразование их в портреты.
- ArtBreeder — продвинутая нейросеть. Для рисования портрета она отлично подходит. Ведь позволяет загружать изображения лиц, подбирать стили, применять эффекты и создавать уникальные художественные интерпретации.
Нейросети для рисования персонажей онлайн
Существует несколько онлайн-инструментов, которые используют нейросети для создания персонажей:
- DeepArt позволяет загрузить изображение и применить стиль другого изображения или художественного произведения к фотографии. Это может помочь создать персонажа в уникальном стиле.
- AI Painter — онлайн-инструмент, который использует нейросети для рисования. Можно начать с грубого наброска персонажа, а затем использовать AI Painter, чтобы автоматически закрасить и доработать детали.
- Petalica Paint (PaintsChainer) — инструмент для цифрового рисования, который использует нейросеть для автоматического закрашивания рисунков. Можно начать с очертаний персонажа и затем использовать PaintsChainer для быстрого и качественного закрашивания.
- Cascadeur — это, пожалуй, лучшая нейросеть рисования онлайн. Данный инструмент предназначен для цифровой реалистичной экшен-анимации для игр, а также кино. Доступна интеграция в программы Blender и Unreal Engine.
- Motion Diffusion Model генерирует анимацию по текстовому описанию. Сложно найти подобные ей нейросети для рисования онлайн. Ведь она способна учитывать освещение и направление движения персонажа. Однако анимация не в каждом случае получается реалистичной.
- Move AI создает анимацию на смартфоне. Чтобы анимация получилась качественной, понадобится несколько смартфонов и сама программа. Move AI способна фиксировать движения человека и переносить их на 3D модель.
- Plask — инструмент для переноса движений с видео на 3D-модель. Нейронная сеть способна считывать и анализировать движения с записанных видео. Качество анимации зависит от освещения, фона и количества предметов. В Plask можно использовать видео в низком и среднем качестве, что были записаны на смартфон.
Перечисленные инструменты предлагают разные возможности и функции. Многие из них с ограниченной бесплатной версией и требуют платы за доступ к полной функциональности. Перед использованием рекомендуется ознакомиться с инструкциями и условиями использования каждого инструмента. Из перечисленных в этой части статьи практически каждая нейросеть для рисования мультиков подходит.
Нейросеть для рисования логотипов
Список нейросетей для создания онлайн логотипов по описанию включает:
- Turbologo. Популярный сервис рисования нейросети с базой более 3 миллионов иконок и шрифтов. Не требует регистрации и оплаты для запуска работы. Предлагает выбрать цветовую схему и генерировать логотипы. Для просмотра и скачивания требуются регистрация и оплата.
- Looka. Ранее сервис назывался Logojoy. Функционирует около 7 лет. Имеет обширную коллекцию шрифтов и иконок. Создает уникальные логотипы на основе предпочтений пользователя, без использования готовых шаблонов. Для скачивания логотипа требуется регистрация и оплата одного из тарифных планов.
- Namelix. Представляет собой генератор названий брендов, основанный на нейросети. Позволяет создать уникальный и запоминающийся бренд, соответствующий бизнес-идее. Нужно ввести ключевые слова, выбирать стиль и сферу деятельности для создания логотипа. После нахождения подходящего названия можно его приобрести.
- Logomaster. Конструктор логотипов, работающий на базе искусственного интеллекта. Предлагает множество вариантов шрифтов, иконок и цветовых комбинаций. Не требует предварительной оплаты для начала работы. Необходимо ввести название компании и дополнить информацию, которую ИИ использует для создания оригинального логотипа.
- Brandmark. Сервис предлагает создание уникального бренда с возможностью настройки после покупки. Включает файлы дизайна логотипа, иконки соцсетей, анимированные дизайны и шаблоны фирменных бланков. После покупки проекта можно вносить изменения бесплатно в любом количестве. Для сохранения логотипа требуется авторизация.
- Playgroundai. Площадка, предназначенная для генерации различных изображений, включая логотипы. Использует нейросети Stable Diffusion и DALLE-2. Позволяет доработать или бесплатно скачать готовое изображение.
- Starryai. Сервис, разработанный для генерации изображений по текстовому описанию. Рисование в нейросети бесплатно. Также доступны мобильные приложения с идентичной функциональностью. Пользователь вводит ключевые слова, загружает фото (необязательно), выбирает стиль и запускает генерацию. Сервис предоставляет 5 бесплатных попыток в день.
- Autodraw. Нейросеть для создания логотипов бесплатно и для дорисовки простых картинок. Пользователь создает набросок в онлайн-режиме, а нейросеть предлагает свой вариант доработки. Это часть проекта AI Experiments, экспериментального характера.
- Нейросеть Лебедева от Николая Иронова. Нейросеть для создания логотипов на русском, а также брендбуков. Полностью платная. Пользователь вводит название компании и сферу деятельности, после чего требуется регистрация и выбор одного из способов оплаты.
- Midjourney. Нейросеть, популярная у пользователей, нуждающихся в создании логотипов. Изначально нейросеть онлайн рисование предлагала, причем изображений не лучшего качества. Но сейчас она выдает более привлекательные художественные вариации.
Это ТОП-10 нейросетей для рисования логотипов. Каждый сервис предлагает уникальные возможности и различные подходы к созданию логотипов. Но их объединяет использование искусственного интеллекта и генеративных алгоритмов для создания оригинальных и привлекательных логотипов.
Нейросеть для рисования «Телеграм»
Ниже представлен список Телеграм-ботов, где можно генерировать картинки прямо в Telegram. Количество подобных ботов постоянно растет. В данный перечень вошли наиболее популярные:
- Stable Diffusion Bot. Бот для рисования. Нейросеть создает изображения бесплатно. Она понимает русский язык и может генерировать картинки на основе текстовых запросов.
- Stable Diffusion [20 AI models]. Этот искусственный интеллект использует нейросети для рисования и улучшения фотографий. Бот также может принимать текстовые запросы к изображению и миксовать несколько картинок.
- Stable Diffusion Generator. Бот для создания картинок на основе текстовых запросов и изображений. Можно отправлять запросы на русском языке. Работает на базе разных моделей, по умолчанию используется mdjrny-v4.
- TurboText. Телеграм-бот с ИИ на русском языке, обрабатывающий изображения, отвечающий на вопросы. Он умеет писать тексты и делать SEO-анализ.
- DeepPaint. Данный бот представляет собой набор инструментов, использующих нейросети для улучшения фотографий. Можно использовать его возможности на русском и английском языке.
- Avatar generator bot. Бот, генерирующий изображения аватаров на основе текстового описания. Используется модель Stable Diffusion, обученная на данных, созданных midjourney v4. Запросы нужно вводить на английском языке.
- ruDALL-E Malevich (XL). Бот, использующий модель ruDALL-E Malevich от Сбера, генерирующий фотографии на основе описания.
- Lightningpicturebot. Telegram-бот, который предоставляет сгенерированные картинки DALL-E-2 за определенную плату.
- DALL-E-2. Этот бот способен генерировать профессиональные изображения по нескольким словам. Однако он требует платы за свои услуги.
- [Marble] Помощник | ChatGPT. В этом боте собрано несколько нейросетей, которые могут создавать фотографии людей или кошек, несуществующие произведения искусства, а также писать тексты.
- Improve Photo | Bot. Бот, улучшающий качество фотографий.
- MJ-helper. Этот бот генерирует красивые фотографии по запросу на английском языке.
- Different Dimension Me | Anime Ai. Бот, который превращает фотографии в аниме-изображения.
- «Аниме-нейросеть». Еще один бот для создания аниме-изображений на основе фотографий.
Перечисленные боты предоставляют разнообразные возможности для создания и улучшения картинок, от рисования аниме до генерации изображений на основе текстовых описаний. Из представленного списка можно выбрать бота, который лучше всего соответствует потребностям и языковым предпочтениям.
Как пользоваться нейросетью для рисования?
Пока читаешь хвалебные отзывы успешных пользователей нейронных сетей о том, как искусственный интеллект генерирует великолепные картинки, возникает желание сотворить что-то подобное самостоятельно. Радуясь новым возможностям, переходишь на одну из популярных платформ и делаешь запрос, а получаешь «кошмар на колесиках». И когда это повторяется снова и снова, устаешь от абстрактного мира хаоса, засевшего в искусственном мозге, и кажется, что удачные картинки способны сгенерировать только профессионалы.
Чтобы разобраться в том, как использовать нейросети для создания красивых рисунков без опыта, нужно понять логику искусственного интеллекта. Как ясно из докладов разработчиков, нейросетевые модели обучаются на множестве исходных данных, большая часть которых берется из интернета. Поэтому удачными запросами, которые могут быть понятными для искусственного мозга, оказываются те, что наиболее распространены в Глобальной сети.
Для того чтобы понять, как пользоваться нейросетью для создания картинок, надо изучить просторы интернета с целью выявить, как называют свои изображения веб-дизайнеры. Например, далекому от творчества человеку кажется, что достаточно задать нейросети запрос «много сладкого перца разных цветов», чтобы получить удачную композицию из этих овощей. Но человек, каждый день рисующий подобные картины, создаст иной промпт. Например, «красивая композиция из сладких перцев красного, желтого, оранжевого и зеленого оттенка».
А чтобы разобраться в том, как пользоваться нейросетью для создания фото, придется понять, как мыслит фотограф. Например, любитель написал бы запрос «фотка симпотной девки», и нейросеть нарисовала бы потомка жертвы атомной войны. Но фотографы используют другие описание своих творений. Их можно найти на фотостоках и в поисковой выдаче. К примеру, фото молодой женщины обычно подписывают «профессиональная фотография девушки с длинными темными волосами и голубыми глазами». Подобный запрос дал бы нейросети больше отправных пунктов, а потому она смогла бы сгенерировать красивую фотографию.
Ниже приведен список рекомендаций, как пользоваться нейросетью для создания изображений, и перечень техник по составлению удачных промптов:
- Необходимо определиться с тем, в каком стиле должен быть выполнен рисунок: импрессионизм, реализм, сюрреализм, абстракционизм, поп-арт, кубизм, экспрессионизм, минимализм, футуризм, граффити-арт, гиперреализм, наивное искусство, готический стиль, романтизм, ар-деко, модернизм, ретростиль, концептуальное искусство, дадаизм, натурализм. Так как нейросети в основном обучаются на английском языке, промты следует составлять, используя соответствующие слова:
impressionism, realism, surrealism, abstractionism, pop art, cubism, expressionism, minimalism, futurism, graffiti art, hyperrealism, naive art, gothic style, romanticism, art deco, modernism, retro style, conceptual art, dadaism, naturalism.Нейросети могут применять различные стили к изображениям, включая:
- Импрессионизм — стиль, напоминающий картины импрессионистов с характерными мазками и использованием света и цвета.
- Реализм — создание фотореалистичных изображений, которые максимально точно передают детали и атмосферу.
- Сюрреализм с неожиданными комбинациями и визуальными эффектами.
- Абстракционизм — создание абстрактных искусственных композиций, не имеющих прямой связи с реальностью, но выражающих эмоции и идеи.
- Поп-арт — яркие стилизованные изображения с использованием ярких цветов, контрастов и популярных символов.
- Кубизма, где изображение разбивается на геометрические формы и перспективные искажения.
- Экспрессионизм передает эмоции и настроение через яркие краски, энергичные мазки и необычные композиции.
- Минимализм — создание простых изображений с использованием минимального количества деталей и цветовых палитр.
- Футуризм использует динамические линии и геометрические формы.
- Граффити-арт — создание изображений в стиле уличного граффити с использованием ярких цветов, графических элементов, шрифтов и сюжетов.
- Гиперреализм подразумевает написание картин, которые выглядят практически фотографически точными и детализированными с воссозданием мельчайших деталей и текстур.
- Наивное искусство — создание изображений с яркими цветами, простыми формами и детализацией.
- Готический стиль с характерными деталями, орнаментами и архитектурными элементами.
- Романтизм — создание изображений, отражающих романтические идеалы, с использованием мягких цветов, мистических элементов и мечтательных композиций.
- Ар-деко воплощает эстетику и дизайн с его характерными геометрическими формами, линиями и лаконичными деталями.
- Модернизм — создание изображений с использованием смелых форм и экспериментов с перспективой и геометрией.
- Ретростиль имитирует эстетику и стиль прошлых эпох с использованием характерных цветов, фильтров и деталей.
- Концептуальное искусство — создание изображений, которые передают идеи и концепции через необычные и символические сюжеты и композиции.
- Дадаизм характеризует абсурд.
- Натурализм стремится к максимально реалистичному и точному воспроизведению природы и окружающего мира.
- Постмодернизм — создание изображений, отражающих концепции и стиль постмодернизма, который характеризуется смешением различных стилей и культурных элементов, а также ироничным подходом.
- Фэнтези воплощает мир фантастики с мифическими существами, волшебством, мифологией и сказочными пейзажами.
- Манга и аниме — создание изображений в стиле японской манги и анимации с характерными чертами персонажей, живыми цветами и динамичными композициями.
- Киберпанк требует использования характерных элементов: технологических имплантов, городских пейзажей и кибернетических существ.
- Винтаж — создание изображений, которые имитируют старинные фотографии или искусство эпохи прошлого с использованием устаревших стилей, фильтров и эффектов.
- Коллаж сочетает в себе различные элементы, фотографии и текстуры.
- Анимация — создание движущихся изображений с помощью последовательности кадров или компьютерной анимации.
- Большинство инструментов для создания рисунков с использованием нейросетей предлагает возможность настройки различных параметров. Нужно экспериментировать с ними, чтобы понять, как использовать нейросеть для рисования и достичь желаемого эффекта. Изменение параметров влияет на цвет, контрастность, текстуру и другие аспекты.
- Если картинка должна быть сгенерирована не с нуля, следует подобрать удачное исходное изображение. Его качество оказывает существенное влияние на результат работы нейросети. Необходимо выбирать изображения с хорошим разрешением и четкостью, чтобы получить более детализированный и качественный рисунок.
Чтобы сгенерировать красивые изображения, нужно не только понимать, как правильно пользоваться нейросетью для рисования, но и постоянно экспериментировать и не бояться ошибиться. Следует использовать разные промпты, менять параметры и стили, и изучать результаты. Постепенно придет понимание того, какие комбинации работают лучше всего, и как добиться желаемого эффекта.
Но если нет времени на эксперименты, стоит пройти курсы, где разъясняют, как функционирует нейросеть. Обучение для рисования при помощи искусственного интеллекта позволит быстро научиться взаимодействию с нейронными сетями. А тем, кто не желает тратить деньги, подойдут подробные бесплатные онлайн-уроки и видеоруководства для развития навыков рисования с помощью нейросетей.
Кроме всего прочего, полезными будут ресурсы и онлайн-платформы для обмена идеями и работами любителей художественного творчества с использованием нейросетей:
- DeviantArt — крупнейшая социальная сеть для художников всех уровней. Там можно создать профиль, загружать свои работы, общаться с другими художниками и получать обратную связь.
- Behance — платформа, на которой художники демонстрируют свои работы и получают обратную связь от сообщества. Там можно найти различные проекты, включая те, для создания которых использовали нейросети.
- ArtStation — популярная платформа для художников, куда они могут загружать свои работы, включая рисунки, иллюстрации, 3D-модели и другие. Там также предоставляется возможность общения и обмена опытом.
- Reddit является популярным форумом, где можно найти множество подразделов (subreddits), посвященных искусству и творчеству. В некоторых из них обсуждают использование нейросетей в художественном процессе и делятся своими работами.
Алгоритм для рисования нейросетями. Как научиться рисовать в нейросети? Инструкция
Чтобы нейронная сеть сгенерировала красивое изображение без ошибок, искажений и недочетов, придется приложить усилия:
- Задать Prompt — запрос. Он должен быть предельно понятен и содержать все детали, на которых должно быть заострено внимание. Например: «Красивый горный пейзаж в Швейцарии, высокое качество изображения, профессиональная фотография». Если нейросеть на английском, лучше перевести запрос в этом сервисе. Получится: «Beautiful mountain landscape in Switzerland, high image quality, professional photography». Лучшего качества изображения получаются, если в основной запрос включить название известных компьютерных игр, кинофильмов либо имен художников. Запросы должны быть развернутыми, однако следует учитывать ограничение на количество символов. Например, у сервиса Midjourney — 4 000 символов, у DALL-E 2 — 400, а у Stable Diffusion — 75 слов.
Обычно в Prompt указываются:
- объект или субъект; например, слон;
- стиль живописи; к примеру, абстрактное искусство либо имя и фамилия художника (by Greg Rutkowski, by Ilya Kuvshinov, by Alphones Mucha, by Wlop, by Artgerm), чей стиль должен использоваться во время создания изображения;
- действие либо сцена — то, что делает объект или как либо где располагается субъект; как, например, слон бежит по саванне;
- тип изображения: фотография, цифровая картина, 3D-графика, аниме;
- фильтры, позволяющие придать изображению стиль и улучшить результат; к примеру:
unreal engine, octane render, trending on arstation, highly detailed, studio lighting, professional.
Существует множество фильтров. Наиболее популярные из них: «Высокая детализация, сюрреализм, элегантная, триадная цветовая гамма, в тренде на art station, плавный, четкий фокус, матовый, самое красивое изображение, которое когда-либо видели, иллюстрация, цифровая краска, темные, мрачные, размытые цвета, октановый рендеринг, 8k, 4k, резкий, картинка дня, эффектное освещение, красивый, постобработка, рассеянное освещение, эпическая композиция. И то же самое на английском: «
Highly detailed, surrealism, elegant, triadic color scheme, trending on art station, smooth, sharp focus, matte, the most beautiful image ever seen, illustration, digital paint, dark, gloomy, washed colours, octane render, 8k, 4k, sharp, picture of the day, dramatic lighting, beautiful, post processing, ambient lighting, epic composition.» - Задать Negative Prompt — негативный запрос или отрицательные фразы. В этом случае задается то, чего не должно быть на изображении. Так как нейросеть генерирует картинки, где у людей лишние руки, пальцы, зеленая кожа, разные и кривые глаза, а кроме того, она может искажать предметы, растения и животных, а также создавать черно-белые картинки, следует занести в Negative Prompt все, чего не хотелось бы увидеть в сгенерированной иллюстрации.
К примеру: «Уродливый, выложенный плиткой, плохо прорисованные руки, плохо прорисованные ноги, плохо прорисованное лицо, вне кадра, лишние конечности, обезображенный, деформированный, тело вне кадра, плохая анатомия, водяной знак, подпись, буквы, слова, фрагменты, обрезанный, низкий контраст, недоэкспонированный, передержанный, плохой рисунок, новичок, любительское, искаженное лицо, размыто, черновик, зернистый, текст, подпись, дублированный, черно-белый, ч/б».
Этот же негативный запрос на английском: «
Ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, bad anatomy, watermark, signature, letters, words, pieces, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, bad art, beginner, amateur, distorted face, blurry, draft, grainy, text, signature, duplicated, black and white, b&w.» - Использовать модификаторы, если нужно нарисовать человека:
- Portrait (портрет) оказывает влияние на композицию изображения. Благодаря его использованию, персонаж повернут к наблюдателю лицом и находится близко.
- Close up (близкий ракурс) следует применять, если персонаж располагается слишком далеко.
- Detailed face или highly detailed face (детализированное лицо или высоко детализированное лицо) улучшает детали лица персонажа и приближает его.
- Photography (фотография) делает изображение неотличимым от фотографии.
- Bokeh (эффект боке), если необходимо размытие фона.
- Painting, digital painting, acrylic painting, oil painting, pencil sketch (живопись или картина, цифровая картина, картина акрилом, масляная картина, карандашный набросок) делают изображение рисованным в выбранном стиле.
- 3d render, unreal engine, cinema 4d, octane render и blender превращают изображение в 3D.
- Pixar style и disney style позволяют создать персонажа мультфильма.
- Если изображение получилось неудачным, следует изменить Prompt, чтобы нейросеть восприняла идею и выдала полноценную иллюстрацию. Следует проанализировать, почему нейронная сеть не смогла сгенерировать то, что было задумано, и указать детали либо полностью изменить запрос. Например, Stable Diffusion не понимает запроса типа: «Много овощей». Она рисует сборник овощей-мутантов вперемежку с отрезанными от них частями. Лучшего качества иллюстрации получаются, если указать: «Красивая композиция из овощей».
- Практикуясь, создать шаблоны запросов и негативных фраз, чтобы потом быстро изменять названия объектов и субъектов и получать полноценные изображения. При составлении запросов не стоит использовать отрицательные частицы: не, ни, далеко не, отнюдь не, вовсе не. Если их указать, нейросеть неправильно воспримет запрос и выдаст неожиданный результат.
Генерация изображений нейросетью. Проблемы, возникающие во время работы с ИИ
Создание изображений с использованием нейронных сетей не является простой задачей, как это может показаться на первый взгляд. Нередко приходится подбирать наиболее подходящие промпты с целью решить проблемы нейросетей в генерации изображений:
- Плохое качество изображений. Нейросети не всегда создают качественные картинки. Порой иллюстрации размытые или демонстрируют цветовой шум. Нередко сгенерированные изображения неестественные: внешний вид людей и животных напоминает страшные фильмы про постапокалипсис, а у объектов неправильные пропорции.
- Неоднородность и перекосы — частые проблемы нейросети в генерации изображений. Искусственный разум создает неоднородные изображения. Некоторые части картинок выглядят реалистично, в то время как другие содержат артефакты или искажения.
- Непредсказуемость. Нейросети для генерации изображений непредсказуемы. Каждый результат генерации по одному и тому же запросу значительно отличается от других, и нет гарантии, что полученное изображение будет соответствовать ожиданиям.
- Прямая зависимость от данных обучения. Качество и реалистичность создаваемых изображений зависит от качества и разнообразия данных, на которых нейронная сеть была обучена. Если объем обучающих данных был минимальным, это отражается на результате.
- Долгое время обработки. Генерация изображений с использованием нейросетей требует значительного времени обработки, особенно если необходимы сложные и высококачественные изображения.
Где бесплатно скачать онлайн нейросети для рисования для «Андроид»?
В настоящее время существует множество приложений для Android, которые используют нейросети для рисования:
- Deep Art Effects — приложение, позволяющее применять различные художественные стили к фотографиям с помощью нейронных сетей. С его помощью легко превратить фото в произведения искусства в различных стилях, таких как импрессионизм, Ван Гог, кубизм и другие. Можно скачать нейросеть для рисования на «Андроид» или на IOS.
- Artisto — приложение позволяет применять художественные фильтры к видео и фотографиям. Оно использует нейросети для преобразования изображений в новые, применяя к ним различные художественные стили, включая картины, комиксы, граффити и другие. В несколько кликов можно скачать нейросеть на «Андроид» для рисования на мобильном устройстве.
- Prisma — популярное приложение для преобразования фотографий с помощью нейронных сетей. Оно позволяет применять художественные фильтры к изображениям, чтобы создать впечатляющие эффекты в различных стилях.
- Lensa — приложение, позволяющее превратить снимки в искусство. Оно не занимает много места на мобильном устройстве и быстро генерирует новые изображения. Приложение Lensa доступно и для IOS
- Wonder — приложение для Android, которое использует искусственный интеллект и нейронные сети для создания удивительных эффектов на фотографиях. Оно позволяет применять различные фильтры, стили и эффекты к изображениям, чтобы превратить их в уникальные произведения искусства. Wonder можно скачать и на IOS
- Fotor — многофункциональное приложение для редактирования фотографий, доступное на Android. Оно предлагает широкий набор инструментов и функций для улучшения и изменения изображений. В нем можно применять различные эффекты, фильтры и менять настройки цвета, чтобы сделать фотографии более привлекательными и профессиональными. Оно также предлагает инструменты для обрезки, поворота и масштабирования изображений, а также для удаления красных глаз и других дефектов.
- StarryAI — приложение на основе ИИ, способное создавать произведения искусства, основываясь на репликах пользователей. Эта нейросеть для рисования на «Андроид» позволяет загружать изображения, выбирать художественные стили и переключать тип искусственного интеллекта. Пользователи этого приложения получают полное право собственности на генерируемые изображения. То есть, полученные картинки можно использовать для личных и коммерческих нужд. Данное приложение доступно и для IOS.
- TikTok позволяет применять различные фильтры к изображениям и создавать видеоролики с анимационными эффектами. Данное приложение можно скачать и на IOS.
- PicsArt — мощное и популярное приложение для редактирования и создания фотографий, доступное на платформе Android. Оно предлагает множество функций и инструментов, чтобы придать фотографиям профессиональный вид и добавить эффекты. PicsArt доступен и для пользователей IOS.
- WOMBO — забавное приложение для Android, что использует искусственный интеллект для создания видео, в которых фотографии оживают и двигаются в соответствии с музыкальными треками. WOMBO также предлагает возможность сохранять и делиться созданными видео в социальных сетях, таких как Instagram, TikTok, Facebook и других. Можно скачать приложение и на IOS.
- Canva — многофункциональное приложение для Android, которое позволяет создавать и редактировать различные графические дизайны и иллюстрации. С его помощью легко создавать профессиональные графические элементы для разных целей, включая социальные медиа, маркетинговые материалы, презентации, обложки для книг, логотипы и многое другое. Canva можно скачать и на IOS.
- FaceApp — лучшее мобильное приложений для фотореалистичного редактирования. С его помощью легко превратить селфи в модельный портрет. Это популярное приложение для Android позволяет изменять фотографии с помощью различных эффектов и фильтров. Оно предлагает уникальные возможности для трансформации лица, добавления эффектов старения или омолаживания, изменения прически, пола, применения макияжа и многого другого. FaceApp доступен и для IOS.
Что еще может нейросеть? Игра «Рисование» помогает поднять настроение
Искусственный интеллект позволяет снять напряжение после тяжелого рабочего дня. Нужно сыграть в незатейливую игру, и спустя несколько минут, усталость будто рукой снимет. Кроме того, в развитии ребенка может помочь нейросеть. «Рисование» — игра, предлагаемая в интернете даст малышу представление о том, что он способен нарисовать.
Quick, Draw! — так называется игра. Рисование нейросеть предлагает совместное: сначала искусственный интеллект указывает, что нужно изобразить, а затем говорит, что получилось нарисовать. Не только маленьким детям нравится такое занятие. Взрослый тоже способен получить позитивные эмоции, взаимодействуя с искусственным мозгом.
Эта игра была разработана в рамках эксперимента Google и использует нейросеть для распознавания и классификации пользовательских рисунков. В игре Quick, Draw! игроку предлагается нарисовать объект на экране, а затем нейросеть пытается угадать, что это за объект. Игра ставит ограниченное время для каждого рисунка, чтобы игрок мог рисовать максимально быстро. Нейросеть анализирует каждый штрих по мере его рисования и пытается определить, что именно игрок изображает.
Цель игры Quick, Draw! заключается в том, чтобы нарисовать объект так, чтобы нейросеть смогла правильно угадать его за ограниченное время. Эта игра помогает собирать данные для обучения нейросетей в задачах распознавания и классификации изображений.
Ресурсы и инструменты для художников, работающих с нейросетями
Существует множество полезных ресурсов и инструментов, которые могут помочь художнику в работе:
- Библиотеки и фреймворки глубокого обучения:
- TensorFlow — одна из самых популярных открытых библиотек машинного обучения. Она предлагает широкий спектр инструментов для работы с нейронными сетями.
- PyTorch — популярный фреймворк глубокого обучения, который обеспечивает гибкость и эффективность при работе с нейросетями.
- Keras — высокоуровневая библиотека, основанная на TensorFlow и специально разработанная для быстрого прототипирования моделей глубокого обучения.
- Проекты с открытым исходным кодом, которые используют нейросети для создания художественных работ:
- DeepArt — проект, использующий нейросети для преобразования фотографий в художественные работы в различных стилях.
- Deep Dream — алгоритм, разработанный Google, позволяющий генерировать психоделические изображения на основе нейронных сетей.
- Готовые модели и предобученные нейросети:
- TensorFlow Hub — репозиторий, где можно найти готовые модели и предобученные нейросети для различных задач, включая генерацию изображений и стилей.
- PyTorch Hub — репозиторий, предлагающий готовые модели и предобученные нейросети для использования.
- Среды для обучения моделей:
- Google Colab — бесплатное облачное окружение, которое предоставляет доступ к графическим процессорам (GPU) и позволяет обучать нейросети без необходимости установки и настройки локального оборудования.
- Kaggle — платформа для научных исследований, где можно найти датасеты, конкурсы и обучающие материалы для работы с нейросетями.
- Онлайн-сообщества и форумы:
- Reddit — площадка, где можно найти различные субреддиты, посвященные искусству и машинному обучению, где художники и исследователи делятся своими проектами, идеями и ресурсами, а также обсуждают сотрудничество с искусственным интеллектом при создании рисунков.
- DeviantArt — крупнейшее онлайн-сообщество художников, где размещены эскизы и зарисовки, созданные с использованием нейронных сетей. Там можно пообщаться с разными творческими личностями и обсудить наиболее удачные инструменты для художественного творчества.
- Kaggle, кроме платформы для обучения моделей, предлагает еще сообщество и форум, где можно попросить совета, обсудить проекты и задать вопросы по работе с нейросетями. Коллективное творчество помогает получить отличные результаты.
- Онлайн-курсы и руководства, поддерживающие развитие художественных навыков:
- FastAI — курс и библиотека предоставляют учебные материалы и инструменты для глубокого обучения, включая создание искусственных нейросетей.
- Coursera. На платформе можно найти множество курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту, которые помогут развить навыки работы с нейросетями. Интерактивные образовательные материалы, предлагаемые на этой платформе:
- Видеолекции, которые можно просматривать онлайн. Видеоматериалы разделены на небольшие сегменты, что делает их удобными для изучения.
- Интерактивные задания, что позволяют применять полученные знания на практике.
- Форумы и обсуждения, где можно задавать вопросы преподавателям и другим студентам.
- Виртуальные лаборатории для экспериментов и практического опыта в специфических областях.
- YouTube. Существует множество каналов, где художники и исследователи делятся своими знаниями и опытом работы с нейросетями. Мотивация и вдохновение каждого передается зрителям, что начали творить прекрасное при помощи искусственных нейронных сетей.
- Конференции NeurIPS, ICCV и CVPR посвящены искусству и использованию нейросетей в художественном творчестве. Посещение таких мероприятий позволит узнать о последних тенденциях и исследованиях в этой области. Там наглядно демонстрируется любое расширение художественных возможностей.
Обзор популярных инструментов и технологий для рисования с использованием нейросетей
Существует множество популярных инструментов и технологий, которые позволяют художникам создавать произведения искусства:
- Neural Style Transfer (NST) — технология позволяющая применять стиль одного изображения к содержанию другого. Нейронные сети могут быть обучены на основе известных художественных стилей, и затем художник может применять эти стили к своим работам. Примеры инструментов, основанных на NST: DeepArt и Prisma.
- Generative Adversarial Networks (GANs) — нейронные сети, которые способны генерировать новые изображения на основе обучающего набора данных. Художники могут использовать GANs для создания уникальных и фантастических произведений искусства. Примеры инструментов, основанных на GANs: Runway ML и ArtBreeder.
- Deep Dream — алгоритм, разработанный Google, использующий нейронные сети для создания психоделических и абстрактных изображений. Художники могут экспериментировать с различными настройками и стилями, чтобы создавать уникальные визуальные эффекты.
- Интерактивные инструменты для рисования. Некоторые платформы и инструменты предлагают интерактивные среды для рисования с использованием нейросетей. Это позволяет художникам работать с искусственными нейронными сетями в реальном времени, наблюдая изменения на ходу и внося исправления. Примеры таких инструментов: Runway ML и DeepArt.
- StyleGAN — архитектура генеративных нейронных сетей, которая позволяет генерировать высококачественные и реалистичные изображения в различных стилях. Художники могут использовать StyleGAN для создания уникальных произведений искусства или для исследования различных стилей и комбинаций.
- Augmented Reality (AR) и Virtual Reality (VR) — технологии, предоставляющие художникам возможность создавать интерактивные и иммерсивные искусственные миры с использованием нейросетей. Это может включать создание 3D-моделей, текстур и эффектов, а также взаимодействие с ними в реальном времени. Примеры инструментов и платформ для работы с AR и VR: Tilt Brush, Quill, Gravity Sketch.
- Машинное обучение также может быть использовано для создания анимации и движения. Художники могут обучить нейросети на основе образцов движений и затем использовать их для генерации новых анимационных последовательностей. Пример инструмента, основанного на машинном обучении для анимации — DeepArt.
- Интерактивные инструменты для рисования позволяют художникам создавать произведения искусства, где нейросети могут реагировать на пользовательские входы и изменять свое поведение или визуальный результат. Пример такого инструмента — Runway ML.
Copyright © omirs.com
Я всегда открыт для изучения новых инновационных технологий, которые могут внести изменения в области дизайна. Мне нравится концепция, позволяющая создавать изображения, основываясь только на описании. Использование нейронных сетей для этой цели открывает огромный потенциал в области графического дизайна. Эта технология значительно упрощает и ускоряет процесс создания графических элементов, особенно при работе над большими проектами. Мне это помогает и при разработки интерфейсов, где точность и соответствие требованиям клиента играют важную роль.